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2024年《政府工作報告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，實施制造業(yè)數(shù)字化轉型行動，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧茫罅ν七M現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域深耕多年的中國聯(lián)通研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究部總監(jiān)、中國聯(lián)通數(shù)智應用首席專家周曉龍表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎設施和發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要驅動力量，連續(xù)7年被寫入《政府工作報告》，并首次提出開展‘人工智能+’行動，標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從以數(shù)字化、網(wǎng)絡化為主走向以智能化為核心的新階段?！?/p>
周曉龍認為，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術為引擎的新質生產(chǎn)力，圍繞高端化、智能化、綠色化發(fā)展方向，將深入賦能制造業(yè)各領域各環(huán)節(jié)，推進制造業(yè)發(fā)展的質量變革、效率變革、動力變革。對于如何強化AI+工業(yè)核心技術攻關，助力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造新質生產(chǎn)力，周曉龍建議從需求診斷、算網(wǎng)設施、智能生產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素和人才培養(yǎng)五個方面著手。
第一，工業(yè)企業(yè)規(guī)模不同、行業(yè)迥異，通過人工智能等新一代信息技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級從而形成新質生產(chǎn)力不存在標準答案，企業(yè)數(shù)字化轉型應結合所處行業(yè)特點和發(fā)展階段，精準把握企業(yè)的痛點和需求，才能做到因地制宜、有的放矢。周曉龍認為，通過大模型+細分行業(yè)知識圖譜進行技術攻關，可以研發(fā)出嚴肅場景下需要的面向千企千面的數(shù)字化轉型調研診斷智能專家系統(tǒng)，為企業(yè)精準把脈，提供不同層級、不同顆粒度、符合企業(yè)現(xiàn)狀及核心需求的轉型方案，精準推動企業(yè)數(shù)智化升級。
第二，打造多層次的工業(yè)算力網(wǎng)絡數(shù)字基礎設施，筑牢新型工業(yè)化數(shù)字底座?！叭斯ぶ悄茉诠I(yè)中的廣泛應用對算力和網(wǎng)絡均提出更為復雜的要求，因此需要為工業(yè)企業(yè)提供覆蓋生產(chǎn)制造全流程的高速泛在、確定性網(wǎng)絡連接，加快形成多樣化智算技術路線的異構智算資源池，為新型工業(yè)化提供多樣化算力調度服務，滿足工業(yè)智能應用場景下大規(guī)模、高性能算力需求?！敝軙札埲缡钦f。
第三，積極推進工業(yè)智能技術在生產(chǎn)全流程的應用創(chuàng)新。周曉龍表示，要進一步創(chuàng)新并應用以深度學習、知識圖譜等為代表的工業(yè)智能技術，不斷提高系統(tǒng)建模和處理復雜性、不確定性、常識性等問題的能力，并通過構建行業(yè)大模型與工業(yè)場景的深度融合，全面探索多元化仿真場景測試、個性化缺陷檢測、多維度交互式服務等全流程工業(yè)智能創(chuàng)新應用。
第四，促進工業(yè)數(shù)據(jù)要素流通，釋放數(shù)據(jù)要素價值，為人工智能應用提供充足的數(shù)據(jù)集。針對工業(yè)領域多源異構數(shù)據(jù)集成難、質量差的問題，周曉龍建議，可以基于數(shù)據(jù)湖技術與數(shù)據(jù)集成技術，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型的IT系統(tǒng)、OT系統(tǒng)的結構化、非結構化以及時序數(shù)據(jù)進行高效采集和統(tǒng)一處理，并將大數(shù)據(jù)分析建模技術應用在產(chǎn)品質量預測、工藝參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)設備管控、生產(chǎn)質量管理、產(chǎn)品運維等方面，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價值，有效賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型升級。同時發(fā)揮區(qū)塊鏈+標識解析技術能力，推動跨企業(yè)生產(chǎn)、倉儲、檢測等重點環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互通，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同，實現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)共享和追溯，提高供應鏈的韌性。
第五，新質生產(chǎn)力的規(guī)?；l(fā)展需要一批既懂工業(yè)又懂人工智能等數(shù)字化技術的復合型、研發(fā)型人才。周曉龍認為，可以依托產(chǎn)教融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實訓基地，為企業(yè)、高校提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復合型、實用型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，以分級分類的能力實訓和認證體系滿足不同層次人才的培養(yǎng)需求，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域“產(chǎn)、學、研、培”一體化人才服務平臺，保障人才實訓的前瞻性、科學性、實用性。
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